Werkstudent Data Science- Schwerpunkt Machine Learning (w/m/d)

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ab sofort Teilzeit Büro / Verwaltung / Finanzwes...

Hamburger Hochbahn AG

Unser Job für Hamburg. Gemeinsam die Stadt voranbringen.

Einsatzort:
Steinstraße 20
20095 Hamburg
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Du – deine Rolle bei uns

Für den Fachbereich Vertriebsplanung und Innovation brauchen wir dich als Unterstützung, um Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben!

Hast du Lust, zusammen mit uns richtig was für Hamburg zu tun?

Dann mach die HOCHBAHN-Familie noch bunter und bewirb dich – ganz einfach online.


Wir – die HOCHBAHN

In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.

Werkstudent Data Science- Schwerpunkt Machine Learning (w/m/d)

Deine Aufgaben – das machst du bei uns

  • Du unterstützt bei der Konzeption, Überarbeitung und Implementierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Methoden im Themenfeld Predictive Analytics.
  • Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsansätze hinsichtlich ihrer Vorhersagegüte und Einsetzbarkeit.
  • Darüber hinaus hilfst du bei der Implementierung von Datenpipelines und Darstellungen für die Datenanalyse sowie bei der Ableitung von Handlungs- und Optimierungsempfehlungen.

Dein Profil – das bringst du mit

  • Du bist derzeit eingeschriebene*r Student*in in Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang im mindestens 3. Semester.
  • Du hast erste Erfahrung mit Python und oder PySpark. Idealerweise kennst du dich auch mit State-of-the-Art-Machine-Learning-Packages in diesen Programmiersprachen aus.
  • Neben guten analytischen Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme, mit Fokus auf statistischen Methoden und Machine Learning, bringst du auch Kenntnisse in MS Office mit.
  • Alles rund um ÖPNV ist voll dein Ding.
  • Auf dich ist Verlass – du arbeitest selbstständig und komplexe Sachverhalte sind für dich kein Problem.

Deine Benefits – das bieten wir dir

unser*e Ansprechpartner*in Laura Garlipp.






Bitte im Betreff der Bewerbung folgende Referenznummer angeben: 10045-5tsbc2iv


Ansprechpartnerin:

Sarah Nattland

Frau Sarah Nattland

Recruiterin

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